Technologia informacyjna, w tym generatywne przetwarzanie języka naturalnego, to niezwykle dynamiczna dziedzina podatna na innowacje. Niedawno swoją cegiełkę dołożyła organizacja Content Writer dzięki opracowaniu tzw. TDC (Translated Dynamic Content).
TDC jest przełomową metodą rozwijania treści na stronie, która łączy w sobie cechy z czterech obszarów content development (Dynamic, Parametrized, Programmatically Generated & Templated).
TDC pozwala na skalowanie informacji w wielu językach, zachowując:
W odróżnieniu od dotychczasowych treści – tworzonych ręcznie lub przez genAI – TDC może wygenerować jednocześnie tysiące zróżnicowanych informacji, dostosowanych do zasad każdego języka. Niewątpliwym atutem jest możliwość masowej zmiany i rozbudowy stworzonych treści.
„Uważamy TDC za najdoskonalszy typ contentu, jaki do tej pory można zastosować. Łączy on w sobie mocne strony copywritera, korektora, programisty oraz AI. W praktyce – możemy obszernie generować wielojęzyczne, użyteczne informacje, które pozostają cały czas aktualne”.
Aby najprościej wyjaśnić działanie TDC, omówmy konkretny przykład zastosowania.
Jako przykład weźmy platformę contentwriter.co gromadzącą pisarzy, którzy tworzą treści w różnych językach i branżach. Możemy wyabstrahować z bazy danych użytkowników deklarujących np. język francuski:
Należy teraz poinformować odbiorców, że mowa o języku francuskim, a także wyjaśnić zasadę działania platformy – dopiero wtedy podstrona będzie kompletna zarówno pod kątem UX, jak i SEO.
Tworzymy zatem podstronę ze zmienną {{language}}, która będzie dostosowana do wyświetlanej bazy danych. W ten sposób będziemy mogli od razu utworzyć sekcje dla wszystkich języków:
Podstrona ze zmienną kategorią: język.
W tym przypadku treść ze zmienną przyjmuje postać:
<h1> Hire Writers with Native {{language}} </h1>
</p> Cooperate with the top {{language}} writers to develop your company. </p>
<h2> Meet the Best {{language}} Writers </h2>
Aby rozbudować podstronę, możemy wykorzystać zmienną do tworzenia kolejnych sekcji:
W tym przypadku tekst przyjmuje postać:
<h2> Hire the Finest French Writers </h2>
<li><strong>100% human-made content.</strong> Many {{language}} writers are ready to prepare engaging content for your business.</li>
<li><strong>Transparent terms.</strong> Order as much {{language}} content as you need. Pay only when you accept the text.</li>
<li><strong>Global opportunities.</strong> Get content in +30 languages thanks to {{totalUsers}} writers from around the world.</li>
Zwróćmy uwagę, że powyższy tekst zawiera dodatkową zmienną {{totalUsers}}, która pokazuje wszystkich użytkowników w bazie danych. Dzięki temu podstrona wciąż się odświeża, stale ukazując aktualną liczbę pisarzy.
Zaletą takiego rozwiązania jest szybki rozwój treści dotyczących danej kategorii – w tym przypadku języków. Jeśli na platformie mamy ich 40, możemy za pomocą jednego szablonu wygenerować 40 podstron. Będą one stale aktualizowane, a także łatwe do zarządzania, gdyż jakakolwiek rozbudowa szablonu wpływa na wszystkie podstrony. To istotna korzyść, jeśli rozwijamy sklep lub platformę, stale dodając nowe funkcje, które chcemy prezentować na stronie.
Pod tym terminem rozumiemy łączenie kilku zmiennych w jeden ciąg tekstowy. Dopiero ten proces wykorzystuje pełny potencjał rozwoju TDC.
Na platformie mamy bowiem kilka kategorii:
Możemy zatem łączyć ze sobą zmienne z poszczególnych kategorii, tworząc dodatkowe, precyzyjniejsze podstrony. Na przykład:
Podstrona wykorzystująca dwie zmienne kategorie: język i kraj.
Łącząc wszystkie kategorie, na tej podstawie możemy stworzyć 40x150x30x10 unikalnych wariantów. Czyli 1 800 000 podstron. Gdyby copywriter samodzielnie tworzył 10 podstron dziennie, skończyłby to zadanie w roku 2517 – po tym musiałby jeszcze zaktualizować informacje na każdej podstronie, zanim przejdzie na zasłużony urlop. My realizujemy to zadanie za pomocą 15 szablonów (gdyż taka jest liczba wszystkich połączeń między kategoriami).
Dynamiczny content w oparciu o zmienne jest wykorzystywany przez część wiodących platform, takich jak UpWork czy Fiverr. Przełomowym krokiem jest natomiast generatywna translacja konkatenowanych treści.
Dotychczas największa trudność tkwiła w tłumaczeniu treści z wieloma zmiennymi. Przekształcenia gramatyczne są na tyle duże, że firmy pozostawały przy języku angielskim, który jest słabo fleksyjny, a przez to łatwy do wdrożenia.
W powyższym przykładzie użyliśmy formuły: Hire the Top {{language}} Writers From {{country}}. Jeśli w języku polskim przetłumaczymy zdanie jako: Zatrudnij najlepszych {{language}} pisarzy z {{country}}, po podstawieniu zmiennych wychodzi nam rażąco nienaturalne zdanie: „Zatrudnij najlepszych francuski pisarzy z Indie”. Podobne wyzwania tkwią w innych językach.
Rozwiązaliśmy ten problem z pomocą sztucznej inteligencji, stosując tzw. labelizowanie zmiennych. Nasz model wykrywa potencjalne konflikty przy tłumaczeniu (np. z rzeczownikami lub przyimkami), dostosowując treść zmiennej do przekształceń gramatycznych. Dzięki temu uzyskujemy naturalne sformułowania dla każdego języka:
Podstrona wykorzystująca dwie zmienne w języku polskim.
Rezultat? Otrzymujemy 1 800 000 podstron dla każdej wersji językowej. Jeśli platforma będzie dostępna w 30 językach, copywriter potrzebuje dodatkowych 14 000 lat, aby dostarczyć tyle samo treści.
Translated Dynamic Content to nowatorskie rozwiązanie dla platform, które chcą rozwijać treści w oparciu o własną bazę danych. Ta metoda gwarantuje:
Ponadto mamy pewność, że wszystkie treści są atrakcyjne i merytoryczne, ponieważ wynikają z szablonów, które nadzoruje bezpośrednio copywriter. Tym sposobem łączymy ludzką kreatywność z technologicznym potencjałem dynamicznego tworzenia i odświeżania treści. Jednocześnie inne wersje językowe pozostają równie jakościowe, gdyż AI nie ingeruje w warstwę semantyczną, lecz jedynie dostosowuje formę językową.
Oceń artykuł:
Agencja Content Marketingu
Content Writer – Skalujemy Biznes Online
Komentarze
Gratulacje, to naprawdę mocne odkrycie!
:O